#54 GPT в реальных проектах: взгляд разработчика Spring AI | Евгений Борисов
Description
В этом выпуске у нас в гостях Java‑эксперт Евгений Борисов, и поговорим мы о самом интересном стыке искусственного интеллекта и разработки. Обсуждаем, как использовать локальные LLM‑модели на Mac M‑серии, зачем нужны Spring‑advisers, и как выстроить агентную архитектуру, в которой ассистенты не просто отвечают, а уточняют, учатся и запоминают контекст с помощью RAG и Spring Data.
Евгений расскажет про новый подход — Game‑Driven Development, где разработка превращается в игру с персонажами, а кодирование становится увлекательным и живым процессом. Также затрагиваем PDD, сравниваем Spring и Quarkus, и разбираем, как экономить ресурсы, не теряя в возможностях.
Если вы хотите научиться строить AI‑ассистентов, глубже понять архитектуру современных приложений и узнать, как внедрить AI в рабочие процессы через Java‑экосистему — обязательно посмотрите это видео.
- (00:00 ) - Введение. Как ИИ меняет подход к разработке и обучению
- (00:45 ) - С чего начинается обсуждение трендов в IT и искусственном интеллекте
- (04:41 ) - GPT в разработке: что получилось в живом эксперименте
- (06:26 ) - Почему Spring Boot не подходит для микросервисов
- (09:16 ) - Парфюм по подписке как SaaS: бизнес-модель на примере
- (10:44 ) - Микросервисная архитектура и Spring Framework
- (12:01 ) - История Java и Spring: эволюция фреймворков за 20 лет
- (15:34 ) - Почему разработчики выбирают Spring: реальные преимущества
- (17:31 ) - Как интегрировать ИИ в рабочие процессы программиста
- (25:36 ) - Где ИИ реально экономит время и деньги в разработке
- (28:41 ) - Новый подход к написанию кода: автоматизация или замена разработчиков?
- (33:25 ) - Как вайб-кодинг влияет на мышление программиста
- (38:04 ) - Как работать продуктивнее: методы и подходы ведущих IT-специалистов
- (42:21 ) - GDD: как геймдизайн помогает писать код эффективнее
- (48:54 ) - Как программируется логика под задачи LLM
- (53:54 ) - Перспективы EdTech с ИИ-агентами: что ждёт онлайн-обучение
- (59:57 ) - Концепция нового образования: как учиться в 2025 году
- (01:06:13 ) - Сравнение edtech-проектов России и США
- (01:11:19 ) - Что происходит с языками программирования: актуальные тренды
- (01:13:59 ) - Языки будущего: что заменит Java и Python?
- (01:19:58 ) - Как изменилась IT-индустрия за 10 лет: ретроспектива
- (01:24:02 ) - Какую роль играют эксперты, если всё делает ИИ
- (01:29:02 ) - Уникальные проблемы в крупных IT-системах: что не решить автоматизацией
- (01:31:01 ) - Есть ли универсальные решения для всех проектов?
- (01:32:57 ) - Как стандартизация кода убивает креатив и детали
- (01:37:49 ) - Сравнение ChatGPT и Claude 3: кто лучше справляется с кодом
- (01:40:19 ) - Заключение: ИИ, Spring, обучение и технологии будущего
★ Support this podcast ★